生成AI（Generative AI）は、近年、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。特に、文章や画像の自動生成、ソフトウェア開発の効率化など、多岐にわたる分野での活用が進んでいます。
こうした生成AIの活用は全世界で急速に進んでいますが、日本と海外では生成AIの利用経験に大きな差があります。
本記事では、総務省が発表した調査研究データ（2024年）から読みとける、日本と海外の生成AIの利用経験と生成AIトレンドについて解説します。最後に元データも添付しています。

生成AIの主な利用シーンと課題

私自身、生成AIを活用することで、日常業務の効率化や新しいアイデアの創出に大いに役立てています。例えば、ブログ記事の下書きを生成AIに依頼し、その内容を元に編集を行うことで、執筆時間を大幅に短縮できています。また、画像生成AIを用いて、記事に適したビジュアルコンテンツをデザイナーでなくとも作成することができています。これらの経験から、生成AIはクリエイティブな作業のサポートツールとしてとても便利です。

一方で、生成AIの出力結果は必ずしも完璧ではなく、時には誤った情報や不適切な表現が含まれることもあります。生成画像であれば、たとえば人間の指が通常は5本のところ4本しかなかったり6本あったりすることもあります。そのため、生成AIの出力をそのまま使用するのではなく、人間のチェックと修正が不可欠です。まだ発展途上な部分も理解し、生成AIに過度な期待を抱かず、あくまで補助的なツールとして使用することが大切です。

日本の生成AIトレンド

日本におけるAIの活用は、さまざまな分野で進展しています。特に、マーケティングやデータ分析、デザイン、事務作業、文章の要約など、幅広い業務での導入が見られます。
特にソフトウェア開発の分野では、NTTデータの事例を例にとると、製造工程やプロジェクト管理、設計工程など、さまざまな工程で生成AIの適用が増加しており、ソースコード生成や品質分析補助、設計情報の復元など、利用例は多岐にわたっています。

世界最下位のAI活用率

一方で、生成AIの導入に関してはリテラシーの不足が課題とされており、日本のAI活用率は最下位であり、世界的に見てもとても低い水準にあります。ただし、日本における生成AIの活用は着実に進んでおり、業務効率化や新しいビジネスモデルの創出に寄与しています。今後も技術の進化とともに、さらなる活用の広がりが予想されます。

海外の生成AIトレンド

また、海外では、生成AIの活用が急速に進んでおり、特にソフトウェア開発分野での導入が顕著です。生成AIを活用したスタートアップ企業も増加しており、特にシリコンバレーを中心に多くの注目企業が登場しています。これらの企業は、生成AIを活用した新しいサービスやプロダクトを開発しています。

さらに、生成AIの普及に伴い、各国で規制や倫理に関する議論も活発化しています。EUでは生成AIに関する法案が正式に採択され、アメリカでも規制の議論が進行中です。これらの動向は、生成AIの持続可能な発展と社会的受容性を高めるための重要なステップといえるでしょう。

まとめ

生成AIの活用については、総務省が発表した調査研究データ（2024年）からもわかるように、日本は世界と比べて生成AI後進国であることがわかりました。大きな理由として「リテラシー不足」があげられますが、今後、海外のトレンドを参考にしつつ、日本においても生成AIの可能性を最大限に引き出すための取り組みを進めていくことが重要です。
AIマーケティング参考記事：AIマーケティングとは？仕組み・メリット・活用事例と導入手順

参考資料：総務省が発表した調査研究データ（2024年）

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